全球护理人员的规范以及范围在不断扩大，但医疗服务需求仍无法得到满足，全球范围内的护理人员仍有较大的缺口，随着当前医疗需求的日益增长，护理人员资源存在不足的情况下，转变护理服务模式十分重要^[1]。随着当前科学技术的深入，人工智能技术在疾病诊断、影像识别、药物研发均显示了较大的潜力，促进医疗行业的变革和发展。ICU的数据以及技术相对更为密集，而且知识的密集度也更高，作为信息技术应用的重要场所，随着当前数据可用行的增加，信息技术水平的提升，建立人工智能融合以提升护理质量。

一、人工智能在危重症护理中的应用效果

1、人工智能辅助决策，对于ICU的护理人员而言，需要在较短的时间为患者提供综合分析，这需要护理人员拥有更为扎实的理论知识以及丰富的临床经验。随着机器学习的深度学习以及自然语言处理技术的进步，人工智能技术可以将患者的数据分析，以此来制定科学的护理方案，为护理人员制定决策提供依据。依据循主理论的开发模式，可以帮助重症监护室的护理人员对患者的疼痛进行评估，有效的改善疼痛的评估效果。使用人工智能技术可以协助护理人员进行决策，在临床应用最佳证据，实现同质化、标准化护理^[2]。

2、人工智能的风险预警作用，在ICU有各种先进的监测设备，可以获得患者更多的数据，掌握患者的早期动态。在早期护理人员在床旁监测，结合原始数据掌握患者可能出现的病情变化，存在的护理问题，需要较多的人力，而且效率较低。而通过人工智能技术应用于ICU患者中，通过实时监测数据，转化成为更为有价值的医疗信息，开展风险预警化，使用机器学习对患者客观、连续、半自动的评估患者疼痛程度，可以优化患者的镇痛效果，促进患者的康复。除此之外对于机械通气患者预设痰沉积，一旦痰液沉积超标后，机器会发出警报，护理人员可以及时处理，保证了患者的安全，减轻了护理人员的工作负担^[3]。

3、人工智能对护理人员的协作效果

   在ICU的患者存在一定的特殊性，而且环境处于封闭的状态，ICU的护理人员属于各类活动开展的主体。这也充分说明ICU内的护理人员工作量较大，而人工智能技术的开发，可以替代护理人员完成部分低水平的护理工作，减轻护理人员的工作压力，有利于护理人员拥有更多的时间参与到患者的照护当中。使用计算机视沉技术以及机器 学习的方式对患者的活动类型、频率以及持续时间进行记录，可以缩短护理人员书写记录时间，有利于护理人员更好的收集临床数据^[3]。

4、人工智能在远程重症监护室的使用，远程重症监护作为一种新型的医疗模式，依据先的信息技术、设备，为异地患者提供远程医疗以及护理，真正的实现优质医疗共享。通过警报可以远程提醒ICU的护理人员掌握患者的病情变化，并开展工作优先排序，减少不良事件的产生，同时也减少了人员跨区域传播的风险，实现了医疗资源最大化。

二、人工智能在危重症护理中的挑战

1、数据资源建设，人工智能的应用是依据大数据，数据分析、挖掘技术对大数据进行转化，虽然可以加快医疗卫生信息进程，但医疗数据的内容以及规模也在不断的扩大，但数据质量上存在差异，信息的多源异构性，对应的标准存在差异，数据信息量大，而且较为分散，无法有效的共享、信息系统也无法覆盖全流程业务，加上数据采集上存在缺失和断点。在护理内容上处于非结构化，使用的语言和特征存在差异，应通过建立标准化的护理语言，实现数据资源标准化建设，建立标准、规范、互通的数据集，为危重症护理智能化提供有利的依据^[4]。

2、人才短缺，对于ICU的护理人员而言，属于护理智能化的应用主体，需要对智能系统设备充分掌握，护理人员对人工智能的态度以及行为对人工智能的应用效果造成影响。护理人员应对智能系统和设备的潜在功能有效的挖掘，促进系统的完善。在我国护理信息人才相对较为缺乏，限制 了护理人员在人工智能开发参与的应用效果。积极的培养护理人员的创新能力，做好与其他学科的合作，满足临床需求^[5]。

三、小结

智能护理，促进护理信息化发展，将人工智能和危重症护理有机结合，建立智能化的护理服务模式。当前人工智能在危重症的护理上属于初步发展阶段，未真正的落实在临床当中，涉及到的范围也相对较少，应积极的向护理核心业务发展，在保证临床数据实用性的同时，建立信息人才管理，明确伦理问题，加大探索，满足临床需求。

参考文献

［1］陈妞,陈莹,郭瑾,李春朋.人工智能在危重症护理中的应用现状及挑战[J].中华急危重症护理杂志,2022,3(3):276-279.

［2］郭联山,李政钊.人工智能在急危重症患者诊治中应用研究进展[J].中国急救医学,2023,43(10):837-840.

［3］冯俊,王敏,郑鹏,于刚,冯义宽,周代星,古月明,邱锦华,赵云.以病例为基础的人工智能-仿真模拟教学在急危重症教学培训中的应用[J].中国高等医学教育,2023(5):52-53.

[4] 周罗晶,邵旸,张瑞,李允水,宝磊,徐道亮.智慧医疗场景下人工智能应用伦理问题与治理路径探讨[J].中国医院,2024,28(2):38-41.

[5]金铁峰,朴俊杰,杨洋,任香善,林贞花.人工智能在医学教育领域的应用研究——基于CiteSpace的文献共词分析[J].医学与哲学,2024,45(2):72-75