肺癌是全球发病率和死亡率最高的恶性肿瘤之一，早期诊断治疗是提高生存率的关键。而低剂量CT（LDCT）辐射低，是肺癌筛查手段，但是对GGN细节显示有限；超高分辨率CT（UHRCT）能清晰显示肺部细微结构，提升GGN特征辨识度，却辐射较高。如何合理联合二者，在保证检出效能的同时优化辐射剂量，是当前研究焦点。本研究旨在探讨其检出效能及辐射优化策略，为临床提供支持。

1资料和方法

1.1一般资料

回顾性选取2023年2月至2025年2月期间于我院就诊并经手术病理证实的GGN患者98例，其中男性48例，女性50例，年龄35-72岁，平均年龄（54.2±8.6）岁。纳入标准：（1）LDCT及UHRCT检查图像清晰，可用于诊断分析；（2）经手术病理证实为GGN；（3）患者签署知情同意书。排除标准：（1）合并其他肺部严重疾病，如肺部感染、肺间质纤维化等影响GGN观察的疾病；（2）有胸部放疗、化疗史；（3）图像质量差，存在运动伪影等影响诊断的因素。

1.2检查方法

1.2.1LDCT检查

采用64排螺旋CT机进行LDCT扫描。患者取仰卧位，双臂上举，深吸气后屏气扫描。扫描范围从肺尖至肺底。扫描参数：管电压120kV，管电流根据患者体重指数（BMI）进行自动调整（BMI<25kg/m²时，管电流为40mAs；25kg/m²≤BMI<30kg/m²时，管电流为50mAs；BMI≥30kg/m²时，管电流为60mAs），螺距1.375∶1，层厚5mm，层间距5mm。

1.2.2UHRCT检查

对于LDCT检查发现的GGN，行UHRCT靶扫描。扫描范围包括GGN及其周围1-2cm的肺组织。扫描参数：管电压120kV，管电流150mAs，螺距0.625∶1，层厚0.625mm，层间距0.625mm，采用高分辨率算法（如骨算法）进行图像重建，矩阵1024×1024。

1.2.3图像分析

2名具有10年以上胸部影像诊断经验的副主任医师采用双盲法独立阅片，意见不一致时协商达成共识。观察指标包括：基本特征、形态特征、密度特征、血管特征、边缘特征。良恶性判断参考《肺结节诊治中国专家共识（2024年）》。

1.3统计学方法

采用SPSS22.0统计学软件进行数据分析。计量资料以均数±标准差表示，多组间比较采用方差分析，两两比较采用LSD-t检验；计数资料以率（%）表示，组间比较采用χ²检验。以P<0.05为差异有统计学意义。

2结果

2.1检测方法准确度、特异度和灵敏度比较

本研究纳入98例肺磨玻璃结节（GGN）患者，从表1可见，LDCT检出恶性结节48例（真阳性34例，假阳性14例），良性结节50例（真阴性42例，假阴性8例）；UHRCT检出恶性结节44例（真阳性39例，假阳性5例），良性结节54例（真阴性51例，假阴性3例）；联合检测检出恶性结节43例（真阳性40例，假阳性3例），良性结节55例（真阴性53例，假阴性2例），说明联合检测的准确度相对较高。

表1低剂量CT、UHRCT及联合检测与病理结果比较（n）

进一步量化分析（表2），联合检测的准确度为94.90%（93/98），较LDCT的77.55%（76/98）提升17.35%，较UHRCT的89.80%（88/98）提升5.10%；特异度为95.24%（40/42），显著高于LDCT的80.95%（34/42）和UHRCT的92.86%（39/42）；灵敏度为94.64%（53/56），较LDCT的75.00%（42/56）提高19.64%，较UHRCT的91.07%（51/56）提高3.57%，表明联合检测在减少假阳性和假阴性方面具有显著优势，尤其在恶性结节的早期识别中更具临床价值。

表2低剂量CT、UHRCT及联合检测的诊断效能比较[%(n)]

2.2肺磨玻璃结节特征与病理

三组检查对GGN长径测量无显著差异（P>0.05），平均长径相近，一致性较高，但是形态学特征上，联合检测对分叶征、毛刺征的检出率显著优于单一检查（P<0.05），更接近病理结果；结节成分分析中，联合检测对混合磨玻璃成分检出率90.20%，与病理一致性更高，LDCT为75.00%，提示UHRCT可精准显示实性成分比例，且联合检测肿瘤微血管CT征检出率30.67%，与病理一致，高于LDCT的22.50%，评估血供更优；病理显示浸润前、微浸润及浸润性病变分别为57、23、18例，联合检测对病变浸润程度的评估更接近真实病理状态（P<0.05），而LDCT、UHRCT则存在偏差。

3讨论

3.1联合诊断对GGN检出效能的提升原因分析

LDCT联合UHRCT的优势源于技术互补：LDCT辐射低，适用于大规模筛查，但层厚较厚、矩阵有限，对细节显示不足，恶性结节漏诊率19.05%（8/42）；UHRCT高分辨率矩阵与薄层扫描可清晰呈现细微结构，恶性结节分叶征检出率54.76%（39/71），但辐射较高且易因部分容积效应误诊小病灶。二者联合通过“LDCT初筛定位+UHRCT靶扫精查”模式，将恶性结节检出率从80.95%（34/42）提升至95.24%（40/42），弥补单一检查局限。

3.2影像学特征的临床鉴别价值

良恶性GGN影像特征差异显著：恶性结节长径（1.82±0.65cm）大于良性，可作初步判断参考；联合检测对分叶征（60.66%，37/61）、毛刺征（38.46%，30/78）等恶性特征检出更优，分叶征接近病理结果（66.10%，39/59）；UHRCT显示恶性结节混合磨玻璃成分占比更高（45.24%vs.26.79%），提示实性成分与侵袭性相关；联合检测肿瘤微血管CT征检出率与病理一致（30.67%，23/75），反映血供情况。部分传统恶性征象差异不显著，与GGN早期浸润范围小有关。

3.3辐射优化策略与临床应用平衡

“LDCT初筛+UHRCT靶扫”模式实现辐射优化：LDCT按BMI调整管电流，BMI≤30kg/m²者剂量≤0.2mSv，>30kg/m²者≤0.5mSv，较常规CT降低辐射；UHRCT通过限定扫描参数，剂量控制在1.0-1.5mSv，在保障诊断效能的同时降低辐射风险。

参考文献

[1]杨扬，王健，杨光钊，等.术前CT在诊断非小细胞肺癌脏层胸膜浸润中的应用价值[U].中国中西医结合影像学杂志，2024，22（1）：72-79.

[2]崔琳琳.高分辨率CT在良恶性肺磨玻璃结节鉴别诊断中的应用价值[J].临床医学，2024，44（1）：87-89.

[3]马倩云，周秀秀，范丽.双能量CT在肺部疾病的应用与研究进展[J].医学影像学杂志，2023，33（9）：1659-1662.

[4]张德忠，邵明梅.超高分辨率CT对中小型肺磨玻璃密度结节边缘情况与血管特点判断的优势分析[D].大医生，2023，8（18）：122-125.

[5]杨亚旭，李跃华，蒋璟璇，等.构建高分辨率CT影像组学模型预测肺部孤立性磨玻璃结节的良恶性[U].中国临床医学，2023，30（4）：676-681.

[6]徐华磊，王大伟，池泉，等.18F-FDGPET/CT显像在非小细胞肺癌分期中的价值[J].医学影像学杂志，2023，33（1）：21-24.

[7]李真真，李强，耿云平，等.双源CT双能量对肺部纯磨玻璃结节侵袭性肺腺癌的诊断价值[J].中国实用医刊，2021，48（18）：72-75.

[8]Rusu M，Rajiah PGilkeson R，et al.Co-registration of pre-operative CT with ex vivo surgically excised ground glass nodu les to define spatial extent of invasive adenocarcinoma on in vivo imaging:a proof-of-concept study[J].European radiolo gy，2017，27（10）：4209-4217.

[9]崔琳琳.高分辨率CT在良恶性肺磨玻璃结节鉴别诊断中的应用价值[J].临床医学，2024，44（1）：87-89.

[10]文丽生，姜建.低剂量CT体检筛查肺部磨玻璃结节的价值[U].实用临床医学，2020，21（10）：55-57.

[11]Mengjun B，Xuemin Z，Min Z，et al.A novel localization technique for peripheral ground glass opacity using geometric parameters measured on CT images[J].BMC Surgery，2021，21（1）：345.