Roy适应模式用于多导睡眠监测OSAHS患者中的效果探究
摘要
关键词
阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征;多导睡眠监测;Roy适应模式;满意度
正文
课题名称:景德镇市科技计划项目(编号:20231SFZC078)
阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)是一种临床常见的睡眠呼吸障碍性疾病,其核心病理特征表现为睡眠状态下上气道反复出现阻塞或狭窄,引发呼吸暂停或低通气事件,进而导致低氧血症、高碳酸血症及睡眠结构紊乱等一系列病理生理改变。多导睡眠监测(PSG)是诊断OSAHS的“金标准”,能够全面记录患者睡眠过程中的各项生理参数,为疾病诊断、严重程度分级及治疗方案制定提供关键依据[1]。然而,PSG操作复杂,受检者需在陌生环境中佩戴多组电极及传感器,容易诱发不良情绪并干扰正常睡眠,从而降低监测的成功率与准确性[2-3]。虽常规护理能满足基础需求,但其针对性不足、干预维度单一,难以有效应对PSG监测中出现的复杂护理问题。Roy适应模式以“适应”为核心理论,认为人是兼具生物、心理和社会属性的整体适应系统,通过与环境持续互动实现适应,再将该模式应用于OSAHS患者的PSG监测护理,旨在通过全方位、个体化的干预措施,提升患者的适应能力,减少环境与操作带来的干扰,最终达到提高监测质量和患者满意度的目标[4-5]。鉴于此,本研究选取2023年8月至2025年8月期间在景德镇市第二人民医院睡眠呼吸监测室行多导睡眠监测的80例OSAHS患者,旨在探究Roy适应模式在OSAHS患者PSG监测中的应用效果,以期为临床护理实践提供循证依据。现报告如下。
1资料与方法
1.1一般资料应用随机数字表法将2023年8月至2025年8月期间在景德镇市第二人民医院睡眠呼吸监测室行多导睡眠监测的80例OSAHS患者分为观察组与对照组,每组40例。本研究获医学伦理委员会批准。观察组中女性患者14例,男性患者26例;患者年龄20-60岁,平均年龄(36.32±10.27)岁;BMI23-26kg/m2,平均BMI(27.36±2.36)kg/m2。对照组中女性患者13例,男性患者27例;患者年龄20-60岁,平均年龄(36.46±10.38)岁;BMI23-26kg/m2,平均BMI(27.45±2.41)kg/m2。一般资料两组对比(P>0.05)。
1.2入选标准纳入标准:年龄≥20周岁;存在不同程度的呼吸暂停或睡眠结构紊乱症状;患者有完整的临床资料,了解并同意本项研究。排除标准:听力及认知障碍者;精神心理状态不稳定者;临床资料不全或丢失者;合并重度颅脑外伤史;有脑部手术史;存在严重脏器功能不全;研究中途退出者;合并代谢性疾病;处于妊娠或哺乳期。
1.3方法两组患者均接受PSG流程。对照组给予常规护理干预:包括监测前对相关流程及注意事项进行简要说明;监测过程中持续密切监测患者生命体征,同时关注仪器运行状态;针对简单设备故障及时开展处理等基础护理操作。观察组在PSG监测前1d给予Roy适应模式护理干预:①基本生理需求维度:营造家庭化病房环境,维持适宜温湿度及安静氛围;优化操作流程,提高护士操作熟练度以减少患者不适感;消除外界干扰因素(如强光、噪音);强化颜面部清洁宣教,指导患者规范清洁皮肤以确保电极固定牢固,保障监测数据完整性。
②自我概念维度:开展全方位健康宣教,详细介绍监测环境、设备功能及操作流程;明确告知监测的无创性特点以缓解恐惧情绪;建立主动沟通机制,耐心解答患者疑虑并实施针对性心理疏导;允许家属夜间陪伴以增强患者安全感。③角色功能维度:提供个性化关怀服务,充分尊重患者生活习惯并满足合理需求;对家属开展同步健康宣教,强调监测重要性以维持其对患者的支持耐心;指导患者监测前练习床上排便,提前适应卧床状态以减少睡眠干扰。
④相互依赖维度:向家属系统传授OSAHS疾病知识,提升其参与护理的主动性;对家属依赖型患者加强医护支持力度,强化治疗配合引导;夜间监测期间加强巡视,及时发现并处理电极脱落等问题,保障监测连续性。
1.4观察指标(1)监测成功率:监测成功率=成功完成监测病例数/总病例数×100%。(2)相关症状发生率和血氧饱和度:监测两组干预后口鼻气流停滞发生频率、打鼾发生频率及血氧饱和度等指标的变化情况。(3)负面情绪评分:参考抑郁自评量表(SDS)、焦虑自评量表(SAS)评价,两者临界值分别为53分、50分,得分越高负面情绪越严重,进而干扰睡眠,降低监测成功率与准确性。(4)护理满意度对比:采用本院自制的百分制护理满意度调查表,内容涵盖护理态度、操作技能、环境舒适度等维度,得分越高表示满意度越高。总满意率=(很满意+满意)/总例数×100%。本调查表共发放80组,现场回收80组,回收率100%。
1.5统计学分析数据处理SPSS 22.0软件,计量资料以
±s表示,应用t检验,计数资料用%表示,应用χ2检验,P<0.05为差异有统计学意义。
2结果
2.1两组监测成功率对比观察组监测成功率为95.00%(38/40),显著高于对照组的77.50%(31/40)(P<0.05)。见表1。
表1两组监测成功率对比n(%)
组别 | 成功 | 失败 |
对照组(n=40) | 31(77.50) | 9(2.25) |
观察组(n=40) | 38(95.00) | 2(5.00) |
χ2 | 5.165 | |
P | 0.023 | |
2.2两组干预后相关症状发生率和血氧饱和度对比干预后,观察组的口鼻气流停滞发生频率及打鼾发生频率均较对照组低,而血氧饱和度较对照组高(P<0.05)。见表2。
表2两组干预后相关症状发生率和血氧饱和度对比(x±s,分)
组别 | 口鼻气流停滞发生频率(次/h) | 打鼾发生频率(次/h) | 血氧饱和度(%) |
对照组(n=40) | 32.53±10.74 | 91.24±14.27 | 67.51±18.25 |
观察组(n=40) | 14.38±8.34 | 65.68±11.49 | 75.54±11.31 |
t | 8.442 | 8.824 | 2.365 |
P | 0.000 | 0.000 | 0.021 |
2.3两组负面情绪对比干预前,两组SDS评分及SAS评分对比无差异(P>0.05)。干预后,观察组的SDS评分及SAS评分显著较对照组低(P<0.05)。见表3。
表3两组负面情绪对比(x±s,分)
组别 | SAS评分 | SDS评分 | ||
干预前 | 干预后 | 干预前 | 干预后 | |
对照组(n=40) | 52.82±5.81 | 35.88±4.62 | 53.79±6.41 | 36.76±5.84 |
观察组(n=40) | 52.90±5.57 | 23.61±3.82 | 53.88±6.57 | 21.17±3.29 |
t | 0.063 | 12.945 | 0.062 | 14.710 |
P | 0.950 | 0.000 | 0.951 | 0.000 |
2.4两组护理满意度对比观察组护理满意率97.50%(39/40)显著较对照组77.50%(31/40)高(P<0.05)。见表4。
表4两组护理满意度对比n(%)
组别 | 很满意 | 满意 | 不满意 | 总满意率 |
对照组(n=40) | 23(57.50) | 8(20.00) | 9(22.50) | 31(77.50) |
观察组(n=40) | 29(72.50) | 10(25.00) | 1(2.50) | 39(97.50) |
χ2 | 7.314 | |||
P | 0.007 |
3讨论
OSAHS患者普遍存在睡眠结构紊乱,具体表现为入睡潜伏期延长、睡眠片段化及快速眼动睡眠减少等,这种睡眠紊乱直接导致患者日间出现一系列症状,包括不可抑制的嗜睡、认知功能减退以及疲劳乏力[6]。OSAHS的核心病理特征为睡眠过程中反复出现持续时间≥10秒的呼吸暂停事件,不仅是我国猝死率升高的重要诱因,更是造成患者睡眠质量显著损害的直接原因,尽管睡眠质量异常本身通常不直接危及生命,但其引发的日间症状(如嗜睡、疲劳)及情绪问题(如烦躁、易激惹)常导致沟通功能障碍,进而阻碍患者的病情恢复。此外,流行病学调查数据显示,OSAHS患者常合并高血压、心律失常、2型糖尿病等代谢性疾病,形成多系统损害的临床表现[7]。
PSG是临床评估OSAHS病情、制定个体化治疗方案的核心技术,其监测质量受多重因素影响。从监测实施主体看,监测人员操作能力直接影响结果可靠性:导联连接技术熟练度是信号稳定基础,电极位置偏差或导线固定不良易致信号干扰、脱落,影响数据连续性;信号识别精准度决定指标判读准确性,误判、漏判会降低数据有效性;动态观察细致度要求全程关注患者状态与设备参数,实现风险早识别;应急处置时效性体现专业素养,快速规范处置设备故障、患者不适是监测顺利完成的关键。从患者因素看,环境适应性影响显著:陌生病房、床单位及设备噪音可能干扰自然睡眠,改变睡眠结构;监测前准备不足易引发抵触或不耐受,导致监测中断、数据失真甚至失败[8-9]。因而在监测过程中同步实施护理干预措施,对于保障监测结果的准确性与监测过程的安全性,提高监测成功率具有重要意义。
本研究结果显示,与对照组比较,观察组的检测成功率及护理满意率均较高,SDS评分及SAS评分均较低,口鼻气流停滞发生频率及打鼾发生频率均较对照组低,而血氧饱和度较对照组高(P<0.05),说明在OSAHS患者多导睡眠监测中应用Roy适应模式进行护理干预可显著提高监测成功率与患者护理满意度,缓解患者负面情绪。分析原因可知,(1)Roy适应模式作为一种成熟的护理理论框架,凭借其经过临床实践验证的四维干预体系,能够为OSAHS患者在多导睡眠监测全程提供覆盖生理、心理及社会支持等层面的全方位支持;(2)通过模拟家庭居住环境的布局与陈设构建家庭化诊疗环境,同时严格执行符合国际标准的专业化操作规范,如监测设备的精准佩戴、睡眠环境的温湿度调控等,可从物理刺激、环境干扰等多个方面有效降低睡眠干扰因素的影响,为患者创造接近自然睡眠的条件;(3)采用基于认知行为疗法的认知干预与专业心理咨询师主导的心理疏导相结合的策略,通过纠正患者对监测过程的错误认知、缓解其对疾病预后的过度担忧等方式,能够显著减轻患者的焦虑、恐惧等负性情绪,进而从心理层面增强其对监测及后续治疗的依从性;(4)借助针对不同年龄、职业及病情程度患者制定的个性化调整方案,如为老年患者提供更细致的行动指导、为职场人士协调监测时间等,有助于患者提前适应从日常角色到监测对象的角色转变,减少因身体对监测设备的异物感、睡眠姿势受限等生理不适感引发的监测中断情况;(5)搭建家属深度参与的支持模式,包括术前健康宣教陪同、监测过程中的情感安慰、术后护理指导等,形成患者-家属-医护人员多维度支撑体系,可进一步保障监测过程的连续性,降低因患者独自面对监测而产生的抵触情绪导致的中断风险。该系统性干预方案能够精准弥补常规护理模式中仅关注生理护理、忽视心理及社会支持等方面的片面化不足,从而显著提高监测的成功率[10-11]。
将Roy适应模式与临床护理程序有机融合,可形成一套科学完整的护理路径,指导护士从生理指标、心理状态、社会因素多维度系统收集患者资料,通过专业的评估工具精准识别护理问题,如潜在的睡眠障碍加重风险、患者的心理压力源等,进而制定涵盖护理目标、具体措施及评价标准的个性化护理计划,实现护理干预的科学性与系统性[12-13]。该模式始终贯穿以患者为中心的护理理念,其核心逻辑深刻体现在干预全过程:通过采用定期随访、实时沟通等方式动态评估并满足患者在饮食、作息、心理等方面的个性化需求,持续优化患者从入院到出院的整体就医体验;以涵盖操作前准备、操作中执行及操作后整理的标准化专业操作流程为支撑,通过规范的操作展示和透明的流程告知,强化患者对护理质量的信任度;依托家属参与机制的深度落地,通过开设家属课堂、发放护理指导手册等方式提升家属的照护能力,拓展护理支持网络的覆盖范围,使护理服务从医院延伸至家庭;凭借贯穿全程的人文关怀举措,如尊重患者的隐私、耐心解答患者的疑问、关注患者的情感需求等,充分彰显优质护理以人为本的核心内涵[14-15]。上述多维度因素协同作用,不仅通过改善患者的就医感受显著提升了患者对护理服务的整体满意度,更为通过良好沟通、优质服务及共同参与构建和谐护患关系筑牢了实践基础。
综上所述,在OSAHS患者的多导睡眠监测过程中,应用Roy适应模式实施护理干预能够显著提升监测成功率及患者对护理服务的满意度,缓解患者负面情绪,具备重要的临床应用意义。
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