孕产妇深静脉血栓形成风险预警模型的构建与护理验证
摘要
关键词
孕产妇;深静脉血栓形成;风险预警模型;护理验证;凝血功能
正文
孕产妇因孕期生理高凝状态、子宫压迫静脉致血液瘀滞等因素,成为深静脉血栓形成(DVT)的高发人群,其发生率为0.5‰~1.7‰,且DVT血栓脱落可引发肺栓塞(PE),是发达国家孕产妇死亡的主要原因之一[1]。随着三孩政策推进,高龄、肥胖等高危孕产妇比例升高,DVT防控形势更为严峻。目前临床缺乏精准的风险预警工具,易导致漏诊误判,因此构建针对性风险预警模型并验证护理效果,对保障母婴安全具有重要意义,现报道如下。
一、孕产妇DVT风险预警模型的构建
1.1 研究对象与危险因素筛选
选取收治的460名单胎孕产妇作为建模对象,排除合并严重心肝肾疾病、血液系统疾病、既往DVT病史及长期使用抗凝药物者。收集孕产妇一般资料、临床指标及分娩相关信息,采用单因素分析比较DVT组与非DVT组各指标差异,将差异有统计学意义的指标纳入多因素Logistic回归分析。结果显示,年龄≥35岁、BMI≥28kg/m²、剖宫产、D-二聚体>2.24mg/L、孕期卧床≥7d为孕产妇DVT独立危险因素[6],其中剖宫产和D-二聚体异常对DVT发生的影响最为显著[7]。
1.2 预警模型构建与初步验证
根据多因素Logistic回归系数,对各独立危险因素进行赋值评分,构建风险预警模型:年龄≥35岁(2分)、BMI≥28kg/m²(3分)、剖宫产(3分)、D-二聚体异常(4分)、孕期卧床≥7d(2分),总评分0~14分。根据评分将孕产妇分为低危组(0~4分)、中危组(5~9分)、高危组(10~14分)。采用ROC曲线验证模型效能,结果显示模型AUC值为0.896,灵敏度87.5%、特异度85.2%,提示该模型具有良好的预警区分能力,可有效识别DVT高危孕产妇[4]。
二、风险预警模型的护理验证
2.1 护理干预方案制定
根据预警模型评分结果,制定分层护理干预方案:低危组实施常规护理,包括孕期健康宣教、基础生命体征监测、指导适当活动;中危组在常规护理基础上,增加每日下肢按摩、气压治疗,定期监测凝血功能,强化饮食指导(低盐低脂、高纤维饮食);高危组在中危组护理基础上,实施24h专人监护,遵医嘱给予低分子肝素抗凝治疗,指导床上被动活动,避免下肢受压,加强心理干预缓解焦虑情绪[2]。
2.2 护理验证方法与结果
选取收治的230名单胎孕产妇作为验证对象,随机分为干预组(118例,模型预警+分层护理)和对照组(112例,常规护理)。比较两组DVT发生率、凝血功能指标(D-二聚体、凝血酶原时间)及护理满意度。结果显示,干预组DVT发生率为2.1%,显著低于对照组的8.7%;干预组产后7d D-二聚体水平、凝血酶原时间均优于对照组;干预组护理满意度为97.9%,高于对照组的89.1%,差异均有统计学意义(P<0.05),表明基于预警模型的分层护理干预可有效降低DVT发生风险。
三、讨论
孕产妇DVT的发生是多种危险因素共同作用的结果,其中生理高凝状态、血液瘀滞、血管损伤是核心诱因[2]。本研究构建的预警模型,筛选出年龄、BMI、剖宫产等5项独立危险因素,通过量化评分实现风险分层,解决了临床对高危人群识别不精准的问题,其AUC值达0.896,预警效能优于传统评估方法[3]。结合模型实施的分层护理,针对不同风险等级制定个性化措施,重点关注高危人群的抗凝治疗和体位护理,有效改善血液瘀滞,调节凝血功能,从而降低DVT发生率。
本研究存在一定局限性,建模样本均来自单中心,可能影响模型通用性,后续需扩大样本量、开展多中心研究优化模型;同时未纳入辅助生殖、妊娠期高血压等潜在危险因素,未来可进一步完善模型指标。综上,构建的孕产妇DVT风险预警模型预警效能良好,结合分层护理干预可显著提升DVT防控效果,值得临床推广应用。
参考文献
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[2] 李俊林, 陈雅雪, 王娟. 机器学习模型预测孕产妇静脉血栓形成风险的效能[J]. 广东医学, 2025, 46(11):1614-1619.
[3] 张家怡, 张玉泉. 妇产科患者静脉血栓栓塞症风险评估模型的研究现状[J]. 中华妇幼临床医学杂志(电子版), 2021, 17(1):15-22.
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[5] 宋渊丽. 妊娠及产褥期早期外周血D-二聚体水平的横断面研究[J]. 蚌埠医科大学学报, 2025, 50(10):1421-1425.
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