引言

急诊科是危急重症患者救治的重要场所，护理工作贯穿接诊评估、抢救配合、生命体征监测、急救用药、转运交接和终末处理等多个环节。抢救现场节奏快、信息变化频繁，护士既要执行医嘱，也要准确把握关键时间节点，任何细节疏漏都可能影响救治连续性。以往护理任务管理主要依靠人工记忆、纸质记录和基础计时工具，在多任务并行时容易增加护士负担。AI智能任务提醒的应用，为急诊护理提供了新的辅助方式。其意义不在于替代护理判断，而在于帮助护士更清晰地管理时间、任务和记录，提高抢救过程的有序性。

一、急诊抢救护理任务管理的现实需求

急诊抢救护理工作的核心难点在于任务同时发生、时间要求严格、记录节点密集。患者进入抢救室后，护士往往需要同步完成吸氧、心电监护、建立静脉通道、抽血送检、血糖检测、药物准备、复苏配合和病情记录等工作，任务之间衔接紧密，任何环节延误都可能影响后续处置。应用统计显示，AI智能任务提醒覆盖呼吸心跳骤停32例、胸痛18例、脑血管意外16例、药物过量11例、其他急诊情况19例，合计96例，说明此类任务管理需求并非局限于单一疾病，而是普遍存在于急诊危重症救治场景中。传统时钟只能显示时间，无法主动提醒具体事项，也不能协助记录抢救事件；人工记录虽具有灵活性，但在抢救高峰、多人协作和多患者并行时容易出现时间误差。急诊护士不仅要记住药物使用间隔、复查时间和医嘱变化，还要关注患者生命体征和抢救反应，认知负荷较高。AI智能任务提醒正是针对“时间密集、任务交叉、记录易漏”的护理痛点而应用，通过将任务与时间节点绑定，帮助护士减少反复确认和事后补记，使护理人员能够把更多注意力放在患者观察和抢救配合上。

二、AI智能任务提醒在急诊抢救中的应用方式

AI智能任务提醒主要通过语音交互、闹铃设定、事件记录和任务规划融入急诊抢救流程。抢救现场护理人员常处于连续操作状态，双手可能正在进行静脉通路建立、药物配置、胸外按压配合或仪器连接，若频繁手写记录或手动设置提醒，容易影响操作连贯性。语音指令能够减少手部操作负担，护士可直接设置“几分钟后提醒用药”“记录某一时刻血糖结果”“标记气管插管时间”等任务。该功能适用于心肺复苏、溶栓治疗、急救药物间隔提醒、生命体征定时复测和多患者协同管理等场景。日常工作中，AI智能任务提醒还可用于输液巡视、会议安排、工作任务提示和物品浸泡消毒计时，尤其在消毒物品管理中，及时提醒取出可避免浸泡时间过长影响物品使用寿命。应用过程中，部分个案数据可作如下匿名化整理：

从应用方式看，AI智能任务提醒并不是孤立设备，而是与抢救记录、医嘱执行、物品管理和护理协作相连接的流程工具。若遇到设备故障或网络中断，护理人员应立即切换为人工记录模式，确保抢救工作连续开展。

三、AI智能任务提醒对护理工作效率的影响

AI智能任务提醒对护理工作效率的影响，主要体现在任务完成及时性、抢救记录准确性、护理流程衔接和工作负担减轻等方面。急诊抢救节奏快，护士需要在用药、监测、记录、沟通和物品处置之间频繁切换，传统依靠人工记忆和普通计时工具的方式，容易出现时间节点模糊、任务遗漏和事后补记等问题。智能提醒能够主动提示护理事项，将关键操作与具体时间对应起来，使护士在紧张环境中保持较清晰的任务顺序。年度开展情况显示，该技术应用例数达到96例，覆盖多种急危重症抢救和日常护理任务，具备一定实践基础。终末处理及时率由2024年的0.89提高至2025年的0.96，说明智能提醒对抢救后续护理任务的及时完成具有促进作用。抢救记录是急诊护理质量管理的重要依据，时间节点越准确，越有利于病情回顾、质量改进和医患沟通。AI智能任务提醒可协助护士标记用药、插管、复查、转运等关键事件，减少信息偏差。应用后，护理人员反复确认时间的负担有所减轻，抢救时间管理更加准确，患者和医务人员满意度有所改善，科室协作氛围也更顺畅。需要注意的是，AI智能任务提醒提供的是辅助支持，护士仍需结合病情变化、医嘱调整和现场情况作出专业判断，不能把设备提示直接等同于护理决策。

四、应用过程中的管理保障与优化策略

AI智能任务提醒要在急诊抢救中持续发挥作用，需要从制度建设、人员培训、设备维护和质量评价等方面形成保障。急诊科应明确适用范围，将其重点用于急危重症抢救、精确时间记录、高频次护理操作、多患者协同管理和物品消毒计时等任务，避免提醒内容过多而干扰现场判断。培训是推广应用的基础，护理人员应通过模拟急诊场景演练，熟悉语音指令、闹铃设定、提醒确认、记录查看和人工切换方法，尤其要围绕心肺复苏、溶栓治疗、急性胸痛、脑血管意外和中毒抢救等高风险场景开展训练。设备管理方面，应建立班前检查和班后核对制度，确认电量、网络、语音识别、提醒和记录功能是否正常。运行中若出现识别不准、提醒冲突、设备异常或网络中断，应及时登记反馈，防止问题在抢救中扩大。质量管理方面，可将护理操作延误率、紧急抢救响应时间、抢救记录完整性、终末处理及时率和护士满意度纳入持续观察。年度技术评价中，该应用开展例数达到96例，并被认为能够提高抢救速度和抢救记录准确率，具有一定推广价值。管理者还应重视患者信息安全，涉及姓名、病情和抢救记录的信息应按医疗信息管理要求使用。应用优化不能只追求功能增加，更要关注提醒是否准确、操作是否简便、流程是否顺畅。

五、结语

急诊抢救护理对时间管理、任务衔接和团队配合要求较高，AI智能任务提醒为提升护理效率提供了有效支持。通过语音交互、定时提醒和关键节点记录，护理人员能够更准确地把握用药、监测、复查、转运等重要任务，减少遗漏和延误，提高抢救记录完整性与流程连续性。其价值不仅体现在节约抢救时间，也体现在保障患者安全、优化护理质量和改善科室协作。实践中仍应坚持护理人员主导、技术辅助原则，完善培训、维护、评价和应急切换机制。未来，急诊护理管理应继续围绕临床需求优化智能提醒功能，使其更好服务患者救治安全。

参考文献

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