急诊科室承担急危重症患者首诊抢救的核心职能，就诊客流高峰期容易出现候诊通道拥堵、等候时间延长等问题。部分体表表现平稳患者暗藏病情急转直下隐患，等候期间突发不良状况，增加急诊护理管理难度。传统筛查模式依靠护理人员定期巡查、手动量表打分判别危险人群，评估间隔偏长且监测数据零散，极易遗漏高危就诊者，存在安全隐患。在智慧医疗不断普及的背景下，数字化风险预警护理逐步贯穿患者候诊全流程，依靠设备自动采集生命体征、智能算法实时评估风险等级，促使安全管理从事后应对升级为提前预判。文章重点综述有关数字化风险预警护理相关内容，具体如下。

1.常规急诊高危候诊护理问题

现阶段我国基层医疗急诊分诊多实施改良早期预警评分（MEWS）、急诊危重评分人工填写，对护理人员经验性较为依赖，年资低护士极易忽视隐匿性高危因素，如胸痛、隐匿性失血及老年衰弱，缺乏持续监测手段，只能通过频繁病房巡进行监测，且病情追踪缺乏连续性。此外传统护理下，针对患者生命体征多为单次记录并无法调取患者既往慢病、服药、过敏等情况，健康数据完整性不足，单次数据无法准确判断患者病情演变，高危患者信息无法做到实时病情同步，导致急救效果及急救质量受到影响。

2.急诊数字化风险预警护理体系构建

2.1硬件采集终端方面

现有研究将数字化采集设备分成两类，穿戴式便携检测仪，如便携式呼吸机^[1]、放置在候诊区域的一体化自助检测装置也同样使用较多。便携器械能够不间断采集血氧、心率、呼吸指标，适配行动能力良好、候诊周期较长的老年人与心脑血管高危人群；固定检测设备支持就诊者自主完成血压、体温检测，各项测量数据会自动传输至急诊护理信息平台。两类器械都能减少医护重复手动检测的工作量，全程持续记录患者体征。相较于人工相关数据的采集及记录，数字化设备数据完整性更好。

2.2智能风险预警及评分模型方面

数字化风险预警系统中的核心内核为智能算法评估，该算法依托 MEWS 与 NEWS2 两套评分体系搭建底层架构。国内专业人员结合临床患者疾病特点进行模型优化，加入胸痛、脑卒中、外伤损伤、老年体弱等校正参数，能够满足国内急诊场景候诊高危判别程序。系统接收实时同步的体征数值后自动测算风险层级，划分轻度、中度、重度、危重四个档位，对应设置声光提醒弹窗、医护移动端通知、抢救室定向推送等分级警示机制。而且利用该系统对其突发危重症状的识别能力提升，大幅度缩短病情突变患者急救识别时间，为挽救患者生命安全赢得宝贵时间。

2.3数字化闭环管理方面

数字化预警护理内容涵盖较多，如信息采集、智能分级预警、护士优先处置记录、病情二次复测、解除预警/转运抢救等，形成管理闭环。系统可自主筛选候诊期间风险较高的患者，生成独立动态监护台账，督促护理人员提升现场巡查频率；对于生命体征波动剧烈的危重病患，系统会提前占用急救专用床位，并即刻向在岗临床医师发送紧急预警消息。所有临床干预、生命体征等相关数据均需要建立电子资料库，确保后续资料可查性，有效规避传统纸质手写登记容易产生的信息空缺问题。护理人员可根据完整留存的数据对候诊阶段各类安全意外事件发生因素进行分析，进一步优化急诊处置标准及相关细则。

3.数字化风险预警护理临床应用效果

3.1降低不良事件发生率

数字化风险预警护理实施期间，对降低患者不良事件发生率有积极价值。贾敏,张博,陈嘉宇^[2]等人在报道中对急诊急性缺血性脑卒中溶栓患者实施风险预警模型建立，发现患者疾病加重或进展不良情况大幅度降低。主要是因为模型建立中，可对高危患者进行及时识别，急救护理中做好患者预防性工作，科学提供吸氧支持，为患者建立静脉通路，持续监测患者各项生理指标变化，降低突发危重病情，确保患者治疗安全。

3.2提升急诊分诊效率

急诊高峰时段人力资源较为紧缺，数字化风险预警能够对高危患者及时识别，护士可以结合筛选结果有侧重地监测危重患者病情，不需要无差别高频率巡视候诊群体，只需要将重点放在高危预警患者中，以此避免危重患者病情加重。吴惠娟,李懿^[3]在研究中选取急诊胸痛患者，基于风险预警实施急诊预检分诊优化路径，结果显示实施基于风险预警的急诊预检分诊优化路径患者分诊评估时间、首份心电图完成时间、静脉通路建立时间、胸痛缓解时间均较短，证实数字化风险预警护理的可行性。

3.3急诊分诊同质化管理

数字化风险预警护理风险判定标准及处置流程具有标准性，往往不受护理人员经验影响，可实现医院急诊风险评估标准化开展，提升急诊护理效率、质量。

结束语

急诊高危候诊患者风险管理是现阶段护理安全管理的重中之重，单纯依靠医护人员人工判断病情的传统筛查方式，已经无法满足现阶段急诊繁重且风险突出的诊疗特点。整合智能采集器械与大数据运算逻辑的数字化风险预警护理方案，能够对候诊人员身体状态进行长效、客观的动态追踪，在减少危重突发意外、提升护理工作效率、规范分诊评判标准等层面，具有突出的临床运用价值。但在数字化风险预警护理过程中也存在不足，如智能器械缺乏、风险运算模型适应场景局限及医护人员数字化技术掌握不足等，均会影响急诊高危群体急救效率，需要积极采取有效的应对方案，完善风险预警流程机制，确保危重候诊者安全。

参考文献

[1] 李茜茜,屈瑛瑛.便携式呼吸机联合脉搏血氧饱和度监测在急诊危重患者院内转运中的应用效果[J].医疗装备,2024,37(8):77-79.

[2] 贾敏,张博,陈嘉宇,等.急诊急性缺血性脑卒中患者溶栓后早期神经功能恶化风险预警模型构建分析[J].中华神经外科疾病研究杂志,2026,20(4):65-69.

[3] 吴惠娟,李懿.基于风险预警的急诊预检分诊优化路径在急诊胸痛患者中的应用[J].中外医药研究,2025,4(36):113-115.