基金项目:无锡市科学技术学会软科学研究课题（KX-23-B058）

2019年12月，湖北省武汉市发现新型病毒性肺炎，该病毒具备高度传染性，致病能力较强。新冠疫情的迅速蔓延给社会带来了巨大压力，对中国乃至全球构成了重大挑战^[1]。 疫情期间，无锡市也相继出台了《无锡市新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控应急工作预案》等，改进公共卫生事件依法预防和处置机制^[2]。

在大数据时代，充分利用现有透明公开的数据，及时分析疫情发展趋势，为未来疫情防控提供决策支持，具有重要的社会意义。目前全球很多学者从病毒学、流行病学等方面进行了新冠方面的探索和研究，但其大多是基于疫情期间部分时间段。 基于此，本研究主要利用joinpoint模型对于新冠大规模爆发到新冠疫情管控措施放松前无锡市的新型冠状病毒感染数据进行整理，得到重要节点，分析其发病趋势，为科学地预防与控制传染病流行提出新时代下的一种新思路^[3]。

1 资料与方法

1.1资料来源

收集2020年1月-2022年12月我国新型冠状病毒感染日新增病例数，包括确诊和无症状病例。数据均来自无锡市第五人民医院。

1.2方法

1.2.1 Joinpoint回归模型及计算原理

Joinpoint回归分析（JPR模型）主要运用于描述时间序列或其他有序数据中的趋势变化。它将长期趋势线划分成多个部分，每一部分都采用连续的线性描述方法。通过日变化百分比(APC)来反映阶段性变化速度，揭示了每日新增新冠感染趋势的变化特征^[4]。

1.2.2转折点及分析方法

JPR模型采用了网络搜索法（GSM法）。结各时间段中采取的措施，通过分析APC值变化的拐点来评估无锡市日新增新冠发病例数的趋势。将日期2020年1月24日至2022年12月7日编码为1-35（以月为间隔）替代，最大转折点设置为5。

1.3统计学方法

采用Joinpoint Regression Program 4.6.0.0分析疫情阶段趋势特征，在本研究资料以月为观察单位。

2结果

2.1描述性分析结果

2.1.1基本情况

2020年1月24日-2022年12月7日，无锡市共报告新型冠状病毒感染病例1721例，见图1。

图1 无锡市每日新型冠状病毒感染病例报告日期分布

2.1.2 时间分布

2021年11月13日之前，日新增速度呈平稳波动变化，2021年11月14日-2022年5月12日新增速度较快，在2022年5月达到高峰，最高达到498例。2022年5月12日至2022年10月9日出现快速下降，后又出现快速上升。

*为P＜0.05

图2 无锡市每2020年1月-2022年12月新型冠状病毒感染病例阶段趋势

2.2 Joinpoint回归模型分析

对2020年1月-2022年12月无锡市新型冠状病毒日新增感染人数的时间趋势分别拟合对数线性JPR模型，MSE为0.924。无锡市新型冠状病毒感染人数的趋势出现了5个转折点，其中存在两个较为明显的转折点，为2021年11月13日和2022年5月12日。2021年11月13日至2022年5月12日（APC=178.849%，t=3.725,P=0.002），2022年10月9日至12月7日（APC=412.708%，t=1.328,P=0.201）呈快速上升趋势。

3 讨论

本研究发现无锡市新冠发病趋势呈现明显季节性，冬半年（2021年11月-2022年5月，2022年10月-12月）疫情呈现更趋严重的态势。这表明其与气候的季节性变化有一定关联，这与以往的研究结果一致。既往的一些研究表明新冠病毒感染疫情呈现出小规模波浪式反复流行的新常态，流行高峰期一般出现在每年11月至次年4月^[5]，主要是因为气候条件会对呼吸系统病毒的传播产生影响。病毒在空气中或物体表面上的稳定性对阳光、温度、湿度等环境条件也具有季节性^[6]。在低温低湿的条件下，病毒更容易保持稳定，而相对较高的温度和湿度则会加速病毒失活，缩短其存活时间。因此，呼吸道病毒通常在冬季达到流行高峰。

2020年9月-2021年1月，Alpha、Beta、Gamma变异株相继出现，逐步出现全球传播趋势。在这一阶段，病毒的传播力有所提升，引发感染的可能性升高。2021年11月 ，Omicronesia变异株被发现，传播速度更快，成为全球主要传播的病毒，这一趋势也与无锡市新冠确诊人数的变化趋势一致^[7]。

在疫苗接种方面，全国范围内2021年1月对重点人群进行疫苗接种，从2021年10月开始对18-59岁重点人群推广加强免疫计划，开展新冠疫苗加强针的接种工作。我国相继推出6种加强免疫接种的疫苗及组合，并积极引导弱势群体接种新冠疫苗^［8］。研究表明，接种新冠疫苗有助于减少感染的可能性，降低重症和死亡的风险。通过提高疫苗接种率，建立更强的人群免疫防线，从而降低病毒传播风险，这也与本研究中的趋势有一致之处。

在疫情持续阶段，全国基本已经形成了统一的应急管理流程，健康码、行程码、落地检测、全民核酸筛查、隔离管控等措施在全国范围内推广，无锡市也能按照政策落实疫情防控工作。在疫情持久期阶段，无锡市持续优化新型冠状病毒疫情应对紧急措施预案。2022年2月开始，逐步实施应用数字化场景减少人员出行的机会，3月后，无锡市全面推广“门铃码”，加强认证功能。一系列相关政策的发布实施也与本研究中的趋势相吻合。

参考文献

1. 魏薇,彭南求. 新型冠状病毒特点及疫苗分析[J]. 基层医学论坛, 2023, 27(1):115-118.

2. 肖建英,姚红. 协同治理:提升应对突发公共卫生事件防控能力的思考——以抗击新冠肺炎为例[J]. 云南行政学院学报,2020(4):134-140.

3.王朝阳,刘泉泉,田正福,等. 基于Joinpoint模型的我国和境外输入新型冠状病毒感染趋势对比[J]. 医学信息,2023,36(2):39-42,48.

4.曾四清. Joinpoint回归模型及其在传染病流行趋势分析中的应用[J]. 中国卫生统计,2019,36(5):787-791.

5.王铭韩，胡泽鑫，冯录召,等. 新型冠状病毒感染疫情后我国季节性流感的流行趋势与防控建议.中华医学杂志，2024，104(08):559-565.

6.冯虹玫,尹立,孙羽,等. 我国新冠肺炎疫情与气象条件的关系研究[J]. 中国医药导刊,2022,24(4):349-357.

7.周荣锋,孙恺,徐芳,等. 新型冠状病毒肺炎疫情中国防治政策变迁[J]. 复旦学报（医学版）,2024,51(1):109-114.

8.国务院应对新型冠状病毒肺炎疫情联防联控机制综合组 .关于印发加强老年人新冠病毒疫苗接种工作方案的通知［EB/ OL］.（2022-11-29）［2022-12-20］.http：//www.nhc.gov.cn/xcs/gzzcwj/202211/9bb71c9c7d664fb0bbcd2b3eaaefcf84.

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